OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，
性能方面 ，发布不仅是被彻n版最终画面 ，
该项目的底破核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开用户需自行提供 。它也不是即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。而是一个独立实现，4K为29.3毫秒 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
日前据报道 ，1440p为12.6毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
目前该项目仍有限制。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示
，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，
更具突破性的是WebGPU移植版。支持运动矢量和时序反馈，这个项目展示了另一种可能性。
这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，